Python数据处理环境搭建(Windows)

本文主要是说明如何在Windows环境中，通过Pip工具，安装基本的Python数据处理开发环境。

安装Python 3.7

选择官方网站，下载最新的版本（写本文时是:3.7.3）, 安装时选择默认安装即可，但要注意勾选加入路径到Path中，这样后面用起来方便些。
Python 3.7.3 Installation
安装好以后，打开一个命令行窗口，执行python –version进行安装验证

1 2	python --version Python 3.7.3

如果系统输出了正确的版本号，则说明安装正确。

安装数据处理套件

1	pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

验证安装结果

在命令行执行

1	ipython --pylab

如果安装正确，系统应该显示:

Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.5.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: TkAgg

看到以上的提示符以后(具体Python版本号可能会有差别，但不影响开发)，顺序执行以下命令:

In [1]: from scipy import special, optimize

In [2]: f = lambda x: -special.jv(3,x)

In [3]: sol = optimize.minimize(f, 1.0)

In [4]: x = linspace(0, 10, 5000)

In [5]: x
Out[5]:
array([0.00000000e+00, 2.00040008e-03, 4.00080016e-03, ...,
       9.99599920e+00, 9.99799960e+00, 1.00000000e+01])

In [6]: plot(x, special.jv(3, x), '-', sol.x, -sol.fun, 'o')
Out[6]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x26678c25240>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x26678c25390>]

In [7]: savefig('plot.png', dpi=96)

你将在一个弹出窗口中看到根据数据绘制的图形，如下：
NumPy样例