在使用panda进行数据处理时，有些函数可能在一些版本中已经被废弃了，要解决这样的问题就需要知道当前使用环境中的版本号，如何查看pandas的版本号呢？

使用version变量

在pandas中，有一个version的变量直接记录了当前的版本号：

1
2
3

import pandas as pd

print (pd.__version__)

运行这段代码，输出版本号，在我的环境中，pandas的版本是：0.24.2

使用show_versions函数

pandas中的show_versions函数可以显示pandas及其相关的依赖库的版本号，代码如下：

1
2
3

import pandas as pd

print (pd.show_versions())

将输出类似一下的内容:

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.7.3.final.0
python-bits: 64
OS: Windows
OS-release: 10
machine: AMD64
processor: Intel64 Family 6 Model 60 Stepping 3, GenuineIntel
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: zh_CN.UTF-8
LOCALE: None.None

pandas: 0.24.2
pytest: 4.3.1
pip: 19.0.3
setuptools: 40.8.0
Cython: 0.29.6
numpy: 1.16.2
scipy: 1.2.1
pyarrow: None
xarray: None
IPython: 7.4.0
sphinx: 1.8.5
patsy: 0.5.1
dateutil: 2.8.0
pytz: 2018.9
blosc: None
bottleneck: 1.2.1
tables: 3.5.1
numexpr: 2.6.9
feather: None
matplotlib: 3.0.3
openpyxl: 2.6.1
xlrd: 1.2.0
xlwt: 1.3.0
xlsxwriter: 1.1.5
lxml.etree: 4.3.2
psycopg2: None
jinja2: 2.10
s3fs: None
fastparquet: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: None
gcsfs: None

使用pip list

如果使用pip作为包管理工具，还可以使用pip list命令，该命令会输出当前环境中所有的包的名字和版本号。
当如，如果你使用的是类Unix系统，还可使用grep控制输出，方便查看，比如:

1 2	pip list \| grep pandas pandas 0.24.2